[Association of Structural Variables with Quality of Care in German Hospitals].

Assoziation von Strukturvariablen mit der Versorgungsqualität der Krankenhäuser in Deutschland.

Publisher: Thieme Country of Publication: Germany NLM ID: 9204210 Publication Model: Print-Electronic Cited Medium: Internet ISSN: 1439-4421 (Electronic) Linking ISSN: 09413790 NLM ISO Abbreviation: Gesundheitswesen Subsets: MEDLINE

Original Publication: Stuttgart ; New York : Thieme, c1992-

Diagnosis-Related Groups* ; Hospitals*; Germany ; Regression Analysis

Background: The Hospital sector in Germany is undergoing uncoordinated structural changes for financial reasons. At the same time, quality-oriented control measures are used to ensure and improve the quality of treatment. It is unclear whether the right structures, namely those that guarantee positive results, will be maintained.
Objective: Investigation of the association between different structural hospital characteristics with quality of care.
Methods: In a secondary data analysis, the association of quality of care and the structural characteristics of hospital size, type of ownership, region, teaching status and case mix index (CMI) were compared based on hospital quality reports. Quality indices were calculated for each hospital using selected quality indicators of external quality assurance (eQA). First, the associations were examined univariately using the Mann-Whitney U test or Kruskal-Wallis test and then using multiple linear regression analysis, taking into account the interaction effects of the independent variables.
Findings: About 90% of the indices examined showed significant associations between structural hospital characteristics and the quality of care. Positive associations with the quality of care were found in the structural characteristics of hospital size of less than 100 beds, private ownership, no teaching hospital and a low CMI. Negative associations were observed in the structural variables hospital size more than 500 beds, public ownership, teaching-status and higher CMI.
Conclusion: According to the results of this study, small hospitals seem to provide the best quality of care. This counterintuitive result suggests that the examined eQA quality indicators used in the index calculation may not be sufficiently risk-adjusted or scientifically evaluated, and their use as quality management tools is not recommended.
Competing Interests: Max Geraedts ist Mitglied des wissenschaftlichen Beirats des IQTIG, Mitglied des QEP-Akkreditierungsbeirats der KBV, Mitglied des Kuratoriums der Weissen Liste der Bertelsmann Stiftung und Mitglied des Vorstands des Deutschen Netzwerks Versorgungsforschung sowie der Sprecher der Arbeitsgruppe Qualitäts- und Patientensicherheitsforschung.
(Thieme. All rights reserved.)

Comment in: Gesundheitswesen. 2023 May;85(5):479-480. (PMID: 37172595)
Comment in: Gesundheitswesen. 2023 May;85(5):481. (PMID: 37172596)

Local Abstract: [Publisher, German] Die deutsche Krankenhauslandschaft befindet sich finanzierungsbedingt in einem unkoordinierten Strukturwandel. Gleichzeitig wird versucht, mithilfe von qualitätsorientierten Steuerungsmaßnahmen die Behandlungsqualität sicherzustellen und zu verbessern. Unklar ist, ob insgesamt die richtigen Strukturen erhalten bleiben, also diejenigen, die bislang Garant positiver Ergebnisse sind. ZIEL: Untersuchung der Assoziation verschiedener Strukturmerkmale von Krankenhäusern mit der Versorgungsqualität. [Publisher, German] In einer Sekundärdatenanalyse wurde auf Basis von Krankenhaus-Qualitätsberichten die Assoziation zwischen der Versorgungsqualität und den Strukturmerkmalen Krankenhausgröße, Art der Trägerschaft, Region, Lehrstatus und Case-Mix-Index (CMI) verglichen. Dazu wurden anhand ausgewählter Qualitätsindikatoren der externen Qualitätssicherung (eQS) für jedes Krankenhaus Qualitätsindices berechnet und zunächst univariat mittels Mann-Whitney-U-Test bzw. Kruskal-Wallis-Test sowie anschließend mittels multipler linearer Regressionsanalyse die Assoziationen unter Berücksichtigung der Interaktionseffekte der unabhängigen Variablen untersucht. [Publisher, German] Bei ca. 90% der geprüften Indices lagen signifikante Assoziationen zwischen den Strukturmerkmalen und der Versorgungsqualität vor. Positive Assoziationen mit der Versorgungsqualität lagen bei den Strukturmerkmalen Krankenhausgröße von weniger als 100 Betten, private Trägerschaft, kein Lehrkrankenhaus und geringer CMI vor. Negative Tendenzen lagen v. a. bei den Strukturvariablen Krankenhausgröße von mehr als 500 Betten, öffentliche Trägerschaft, Lehrkrankenhaus und bei höherem CMI vor. [Publisher, German] Den Ergebnissen dieser Studie zufolge scheinen kleine Krankenhäuser die beste Versorgungsqualität zu erbringen. Dieses kontraintuitive Ergebnis deutet darauf hin, dass die bei der Indexberechnung einbezogenen Qualitätsindikatoren der eQS eventuell unzureichend risikoadjustiert bzw. wissenschaftlich evaluiert sind, sodass von deren Verwendung als Instrumente zur Qualitätssteuerung abzuraten ist.

Date Created: 20210311 Date Completed: 20220315 Latest Revision: 20230525

20240829

10.1055/a-1341-1246

33706393