УНАПРЕДУВАЊЕ НА АДМИНИСТРАТИВНАТА ЕФИКАСНОСТ СО ВЕШТАЧКА ИНТЕЛЕГЕНЦИЈА: ИНОВАЦИИИ ПРЕДИЗВИЦИ. (Macedonian)

ADVANCING ADMINISTRATIVE EFFICIENCY WITH ARTIFICIAL INTELLIGENCE: INNOVATIONS AND CHALLENGES. (English)

In the development of administrative efficiency and decision improvement, the integration of artificial intelligence (AI) in to administrative processes stands out as a pivotal factor in the digital transformation of contemporary administration. This research analysis elucidates and explores the potential changes and implications of this integration, with a particular emphasis on the state of innovation in this field. With a focus on the historical perspective, the analysis commences by exploring how AI has evolved and how advancements in algorithms, machine learning, and deep neural networks have propelled AI from a concept to reality. In this context, we investigate how administrative processes are transformed by the introduction of AI, with the aim of increasing automation and enhancing efficiency. Furthermore, the analysis concentrates on opportunities and challenges. Various ways in which AI can be integrated into administrative processes are examined, including the automation of routine tasks, improvements in data management, and the creation of better decision-making solutions. With the increased utilization of AI, there search analysis delves even further into the implications and challenges of introducing this technology into the administrative sector. The impacts on decision quality, data management, and security are examined in more detail, along with ethical considerations associated with AI usage. Inconclusion, we look towards the future, emphasizing how AI will continue to reshape administrative processes and the need for strategies to manage these changes and mitigate potential risks. This analysis serves as a foundation for understanding the significance of AI in administrative processes and how these technologies can alter the decision-making and management landscape in the administrative environment. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Во развојот на административната ефикасност и усовршување на одлуките, интеграцијата на вештачката интелигенција (ВИ) во административните процеси се истакнува како одлучувачки фактор во дигиталната трансформација на современата администрација. Оваа истражувачка анализа ги објаснува и истражува потенцијалните промени и импликации на оваа интеграција, со посебен акцент на состојбата на иновациите во оваа област. Со фокус на историската перспектива, анализата започнува со прашање како се развивала ВИ и како напредокот во алгоритмите, машинското учење и длабоките невронски мрежи ја движат ВИ од концепција до реалност. Во овој контекст, се истражува како административните процеси се трансформираат со внесување на ВИ, со цел зголемување на автоматизацијата и подобрување на ефикасноста. Понатаму, анализата се фокусира на можности и предизвици. Се разгледуваат различни начини на кои ВИ може да се интегрира во административните процеси, како што е вклучувањето на автоматизација на рутинските задачи, подобрување на управувањето соподатоци и креирањенаподобрирешенијазаодлуки. Со зголемената употреба на ВИ, истражувачката анализа далеку повеќе се фокусира на импликациите и предизвиците на воведувањето на оваа технологија во административниот сектор. Подетално се разгледуваат влијанијата врз квалитетот на одлуките, управувањето со податоците и безбедноста, како и етичките прашања поврзани со користењето на ВИ. На крај, завршуваме со поглед кон иднината, со истакнување како ВИ ќе продолжи да ги променува административните процеси и како се потребни стратегии за управување со овие промени и спречување на потенцијалните ризици. Оваа анализа претставува основа за разбирање на важност ана ВИ во административните процеси и како овие технологии можат да го променат начинот на одлучување и управување во административната средина. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Copyright of Ohrid School of Law is the property of Institute for Legal & Economic Research & Education Iuridica Prima and its content may not be copied or emailed to multiple sites or posted to a listserv without the copyright holder's express written permission. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)