الأهمية النسبية بدلالة الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) لبعض متغيرات الكفاءة القوامية والبدنية لحالات إنحراف العمود الفقري ومستوي أداء الضرب الساحق لناشئات الكرة الطائرة. (Arabic)

Relative Importance in Terms of Artificial Neural Networks (ANN) for Certain Postural and Physical Fitness Variables in Cases of Spinal Deformities and the Level of Spike Performance in Young Female Volleyball Players. (English)

The research aims to identify the relative importance in terms of Artificial Neural Networks (ANN) for certain postural and physical fitness variables in cases of spinal deformities and the level of spike performance in young female volleyball players. The researchers used the descriptive approach as it suits the nature of this study. The study was conducted on a sample of eight players from the third and fourth-year students specializing in volleyball at the Faculty of Physical Education for Girls, Alexandria University. Physiological and physical variables and the skill performance level of the volleyball players were measured. The most significant findings were that the analysis of the artificial neural network ANN specifically, the multilayer analysis revealed that there are 30 variables related to the assessment of the set of free physical exercises, ranked in descending order of importance. The maximum relative oxygen consumption (VO2 Max) ranked first in importance with a significance of 100%, while the trunk flexion forward from a standing position ranked last in importance with a significance of 16.2%. Based on these findings, the researchers recommend relying on neural networks to determine the relative importance of postural and physical fitness variables in cases of spinal deformities due to their significance in ensuring accurate results for female volleyball players. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

يهدف البحث إلى التعرف علي الأهمية النسبية بدلالة الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) لبعض متغيرات الكفاءة القوامية والبدنية لحالات إنحراف العمود الفقري ومستوي أداء الضرب الساحق لناشئات الكرة الطائرة ، وقد تم استخدام الباحثون المنهج الوصفي لملائمة لطبيعية هذه الدراسة، وطبقت الدراسة على عينة قوامها (۸) لاعبات من طالبات تخصص الكرة الطائرة بالفرقة الثالثة والرابعة بكلية التربية الرياضية للبنات جامعة الإسكندرية ، حيث تم قياس المتغيرات الفسيولوجية والبدنية ومستوى الأداء المهارى للاعبات الكرة الطائرة ، وكانت أهم النتائج أن نتائج تحليل الشبكة العصبية الاصطناعية التحليل متعدد الطبقات يتضح أن هناك ۳۰ متغير ذو ارتباط بتقييم جملة التمرينات الحرة لجملة التمرينات البدنية الحرة وهذه المتغيرات مرتبة تنازليا حسب أهميتها ، حيث جاء الحد الأقصى لاستهلاك الأكسجين النسبي (VO2max) في الترتيب الأول لدرجة الأهمية بنسبة أهمية بلغت 100% ، في حين كان ثني الجذع أماما أسفل من الوقوف في الترتيب الأخير لدرجة الأهمية بنسبة أهمية بلغت ١٦.٢% . ومن خلال هذه النتائج يوصى الباحثون بالاعتماد على الشبكات العصبية في ايجاد الأهمية النسبية لمتغيرات الكفاءة القوامية والبدنية لحالات إنحراف العمود الفقري لما لها أهمية في دقة النتائج للاعبات الكرة الطائرة. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Copyright of Journal of Applied Sports Sciences - Arabic is the property of Alexandria University, Faculty of Physical Education, Abu Qir and its content may not be copied or emailed to multiple sites or posted to a listserv without the copyright holder's express written permission. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)