Inteligência Artificial no campo de finanças. (Portuguese)

Artificial Intelligence in the field of finance. (English)
Inteligencia Artificial en el campo de finanzas. (Spanish)

This article examines the role of Artificial Intelligence (AI) in the financial sector, emphasizing how this technology is revolutionizing everything from risk management to service personalization. The main objective of the research is to analyze the scientific output on AI in finance, focusing on identifying key papers, prevailing research streams, and the thematic mapping of study areas. The adopted methodology is bibliometric analysis, using the bibliometrix package in RStudio, an approach that allows for rigorous analysis of large volumes of textual data, such as scientific articles. Key findings include the identification of the most globally influential papers, the unveiling of major research streams through the Cooccurrence Network technique, and the analysis of a thematic map. In summary, while AI offers numerous advantages for the financial sector, careful and ethical implementation is crucial to maximize its benefits and minimize potential risks. This study provides valuable insights into the current state of AI research applied to finance, serving as a foundation for future investigations and strategic decisions in the sector. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Este artículo examina el papel de la Inteligencia Artificial (IA) en el sector financiero, destacando cómo esta tecnología está revolucionando todo, desde la gestión de riesgos hasta la personalización de servicios. El objetivo principal de la investigación es analizar la producción científica sobre la IA en finanzas, centrando la atención en identificar los trabajos clave, las corrientes de investigación predominantes y el mapeo temático de las áreas de estudio. La metodología adoptada es el análisis bibliométrico, utilizando el paquete bibliometrix en RStudio, un enfoque que permite un análisis riguroso de grandes volúmenes de datos textuales, como artículos científicos. Los hallazgos clave incluyen la identificación de los artículos más influyentes a nivel global, la revelación de las principales corrientes de investigación mediante la técnica de Red de Co-ocurrencia y el análisis de un mapa temático. En resumen, mientras que la IA ofrece numerosas ventajas para el sector financiero, la implementación cuidadosa y ética es crucial para maximizar sus beneficios y minimizar los riesgos potenciales. Este estudio proporciona valiosas perspectivas sobre el estado actual de la investigación en IA aplicada a finanzas, sirviendo como base para futuras investigaciones y decisiones estratégicas en el sector. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Este artigo explora o papel da Inteligência Artificial (IA) no setor financeiro, destacando como essa tecnologia está revolucionando operações desde o gerenciamento de riscos até a personalização de serviços. O objetivo principal da pesquisa é analisar a produção científica sobre a IA em finanças, focando em identificar os principais trabalhos, as correntes de pesquisa predominantes e o mapeamento temático das áreas de estudo. A metodologia adotada é a análise bibliométrica, utilizando o pacote bibliometrix no RStudio, uma abordagem que permite a análise rigorosa de grandes volumes de dados textuais, como artigos científicos. Os achados principais incluem a identificação dos artigos mais influentes globalmente, a revelação das principais correntes de pesquisa por meio da técnica de Co-occurrence Network, e a análise de um mapa temático. Em resumo, enquanto a IA oferece numerosas vantagens para o setor financeiro, a implementação cuidadosa e ética é crucial para maximizar seus benefícios e minimizar riscos potenciais. Este estudo fornece insights valiosos sobre o estado atual da pesquisa em IA aplicada às finanças, servindo como base para futuras investigações e decisões estratégicas no setor. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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