Simultaneous passive acoustic monitoring uncovers evidence of potentially overlooked temporal variation in an Amazonian bird community.

The vocal activity and detectability of tropical birds are subject to high levels of temporal heterogeneity, but quantifying patterns of diel and day‐to‐day variation in complex systems is challenging with traditional point count methods. As a result, research concerning stochastic temporal effects on tropical bird assemblages is limited, typically offering only broad conclusions, such as that overall activity is highest in the first few hours of the morning and some species are active at different times of the day. Passive acoustic monitoring introduces several advantages for studying temporal variation, particularly by enabling simultaneous and continuous data collection across adjacent sites. Here, we employed autonomous recording units to quantify temporal variation in bird vocal activity and observed species richness at an Amazonian reserve in Madre de Dios, Peru, a region featuring some of Earth's richest, most complex bird assemblages. We manually annotated 18 dawn hour recordings, collected simultaneously from three separate days at the same six sites, which represent various microhabitats and bird community compositions. We documented significant and consistent temporal variation in avian vocal activity levels and observed species richness within the dawn hour and across days. We found that temporal effects were stronger for vocal activity than for observed species richness and that vocal activity patterns over the course of the dawn hour varied between species. Our results indicate that overlooked temporal variation in Amazonian soundscapes may obfuscate the results of surveys that do not sufficiently account for temporal variables with simultaneous monitoring. While manual analysis of large volumes of soundscape data remains challenging, such data should be collected to supplement traditional surveys whenever possible. Rapid advances in the automated processing of acoustic data could lead to more efficient methods for reducing temporal bias and improving the calibration and accuracy of tropical bird surveys. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

La actividad vocal y la detectabilidad de las aves tropicales están sujetas a altos niveles de heterogeneidad temporal, pero cuantificar con precisión los patrones de variación diurna y diaria en sistemas complejos es un reto con los métodos tradicionales de conteo por puntos. En consecuencia, la investigación sobre los efectos temporales estocásticos en los conjuntos de aves tropicales es limitada, y normalmente sólo ofrece conclusiones generales, como por ejemplo que la actividad general es mayor en las primeras horas de la mañana y que la actividad de algunas especies varía según el momento del día. El monitoreo acústico pasivo presenta varias ventajas sobre los métodos tradicionales para estudiar la variación temporal, en particular al permitir la recolección simultánea y continua de datos en lugares adyacentes. En este trabajo, empleamos unidades de grabación autónomas para cuantificar la variación temporal de los niveles de actividad vocal de las aves y la riqueza de especies observadas en una reserva amazónica en Madre de Dios, Perú, región que cuenta con algunos de los conjuntos de aves más ricos y complejos del planeta. Anotamos manualmente 18 grabaciones de la hora del amanecer, recogidas simultáneamente en tres días distintos en los mismos seis lugares, los cuales representan una variedad de microhábitats y composiciones de comunidades de aves. Se documentó una variación temporal significativa y consistente en los niveles de actividad vocal de las aves, y en la riqueza de especies observadas dentro de la hora del amanecer y a lo largo de los días. Descubrimos que los efectos temporales eran mayores en la actividad vocal que en la riqueza de especies observadas, y que los patrones de actividad diurna variaban de especie a especie a escala fina. Nuestros resultados indican que la variación temporal que se pasa por alto en los paisajes sonoros amazónicos puede ofuscar los resultados de los estudios que no tienen suficientemente en cuenta las variables temporales con un seguimiento simultáneo. Aunque el análisis de largos volúmenes del paisaje sonoro resulte difícil, dicha data debe ser recolectada a modo de complemento a los estudios de campo siempre que sea posible. Nuevas investigaciones sobre el tratamiento automatizado de los datos acústicos podrían conducir a métodos más eficaces para reducir el sesgo temporal y mejorar la calibración y precisión de los estudios ornitológicos en los trópicos. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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