Przewidywanie przewlekłego bólu pooperacyjnego: aktualne wyniki badań oraz nowatorski program mający na celu opracowanie sygnatur biomarkerów predykcyjnych. (Polish)

Predicting chronic postsurgical pain: current evidence and a novel program to develop predictive biomarker signatures. (English)

Chronic pain affects more than 50 million Americans. Treatments remain inadequate, in large part, because the pathophysiological mechanisms underlying the development of chronic pain remain poorly understood. Pain biomarkers could potentially identify and measure biological pathways and phenotypical expressions that are altered by pain, provide insight into biological treatment targets, and help identify at-risk patients who might benefit from early intervention. Biomarkers are used to diagnose, track, and treat other diseases, but no validated clinical biomarkers exist yet for chronic pain. To address this problem, the National Institutes of Health Common Fund launched the Acute to Chronic Pain Signatures (A2CPS) program to evaluate candidate biomarkers, develop them into biosignatures, and discover novel biomarkers for chronification of pain after surgery. This article discusses candidate biomarkers identified by A2CPS for evaluation, including genomic, proteomic, metabolomic, lipidomic, neuroimaging, psychophysical, psychological, and behavioral measures. Acute to Chronic Pain Signatures will provide the most comprehensive investigation of biomarkers for the transition to chronic postsurgical pain undertaken to date. Data and analytic resources generated by A2CPS will be shared with the scientific community in hopes that other investigators will extract valuable insights beyond A2CPS’s initial findings. This article will review the identified biomarkers and rationale for including them, the current state of the science on biomarkers of the transition from acute to chronic pain, gaps in the literature, and how A2CPS will address these gaps. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Przewlekły ból dotyka ponad 50 milionów Amerykanów. Metody leczenia są, w dużej mierze, stale niewystarczające, ponieważ mechanizmy patofizjologiczne, leżące u podłoża występowania bólu przewlekłego, są nadal słabo poznane. Biomarkery bólu mogłyby potencjalnie identyfikować i mierzyć modyfikowane przez ból szlaki biologiczne oraz ekspresję fenotypów, poszerzyć wiedzę na temat celów leczenia biologicznego oraz pomóc identyfikować pacjentów obarczonych ryzykiem, którzy mogliby odnieść korzyści z zastosowania wczesnej interwencji. Biomarkery stosuje się w celu diagnostyki, monitorowania, oraz leczenia wielu chorób, ale do tej pory nie istnieją żadne kliniczne biomarkery bólu przewlekłego. Aby zająć się tym problemem, Wspólny Fundusz Narodowego Instytutu Zdrowia (National Institutes of Health Common Fund) rozpoczął program Sygnatury Przekształcania Bólu Ostrego w Ból Przewlekły (Acute to Chronic Pain Signatures, A2CPS), mający na celu ocenę potencjalnych biomarkerów, opracowanie na ich podstawie biosygnatur oraz odkrycie nowych biomarkerów chronifikacji bólu pooperacyjnego. Poniższy artykuł omawia zidentyfikowane przez A2CPS potencjalne biomarkery: genomiczne, proteomiczne, metabolomiczne, lipidomiczne, psychofizyczne, psychologiczne, behawioralne oraz biomarkery neuroobrazowania. Program Sygnatury Przekształcania Bólu Ostrego w Ból Przewlekły zapewni najbardziej kompleksowe badania biomarkerów przekształcania bólu ostrego w przewlekły ból pooperacyjny, jakie dotychczas podjęto. Dane oraz zasoby analityczne, wygenerowane przez A2CPS, zostaną udostępnione społeczności naukowej w nadziei, że inni badacze wyciągną z nich cenne wnioski, wykraczające poza wstępne wyniki badań A2CPS. Poniższy artykuł opisze zidentyfikowane biomarkery oraz uzasadni, dlaczego zostały wybrane, poda aktualny stan wiedzy na temat biomarkerów przekształcania bólu ostrego w ból przewlekły, przybliży luki w piśmiennictwie oraz opisze, w jaki sposób A2CPS podejdzie do tych luk. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Copyright of Pain Research / Ból is the property of Index Copernicus International and its content may not be copied or emailed to multiple sites or posted to a listserv without the copyright holder's express written permission. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)