Mesterséges intelligencia alapú országos döntéstámogató rendszer bevezetése a hazai stroke-ellátás javítására. (Hungarian)

INTRODUCTION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE BASED NATIONAL DECISION SUPPORT SYSTEM TO IMPROVE STROKE CARE IN HUNGARY. (English)

INTRODUCTION – Indication for recanalization therapy of acute ischemic stroke is based on imaging procedures. In order to minimize the time loss passing by recognizing the condition and the transfer of images to other facility, we established a stroke imaging network (eStroke network) supported by Artificial Intelligence (AI) in Hungary. Our study aims to present this system. METHODS AND MATERIAL – Organized by the National Institute of Mental Health, Neurology, and Neurosurgery (NIMNN), we included a total of 28 stroke centers, among them 4 thrombectomy centers. An earlier network of the University of Pécs and the widened network parallel with the NIMNN project cover 10 centers thus the service is now available in 38 stroke centers of this country. Stroke CT scans are automatically transmitted via the central teleradiology server to a central image processing server which analyzes the size of the ischemic area (ASPECT score), detects large vessel occlusion and it’s localization, analyzes the quality of collateral circulation and standard CT perfusion parameters using an AI based software (eStroke, Brainomix Ltd.). Results and processed images are sent automatically back to the PACS system of the sending institution and that of the concerning thrombectomy center and become available in anonymous form via cloud by desktop computers or mobile application RESULTS – During the first year of operation, the system has processed 38,060 scans of 16,276 patients. In NIMNN experience by samples of 65 and 152 cases, for drip and ship patients the time from the first alerting of the ambulance service, until arrival at the thrombectomy center was reduced by 38 minutes from 4:18 to 3:40 minutes. CONCLUSION – Building an AI based central stroke imaging network for improving of stroke care’s results is technically feasible. Operation of the eStroke system is capable of reducing patient transportation times, however, further optimization is needed. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

BEVEZETÉS – Ischaemiás stroke esetén a rekanalizációs kezelés indikációja képalkotó vizsgálatokon alapul. Az indikáció felállításával, szükség esetén a képanyag más intézménybe történô továbbításával járó idôveszteség minimalizálása érdekében mester séges intelligenciával (MI) mûködô stroke képalkotó hálózatot (eStroke-hálózat) alakítottunk ki Magyarországon. A jelen közlemény célja ennek a bemutatása. ANYAG ÉS MÓDSZER – Az Országos Mentális Ideggyógyászati és Idegsebészeti In tézet (OMIII) szervezésében kiépített hálózatba 28 stroke-központot, köztük négy thrombectomiás központot vontunk be. A Pécsi Egyetem által korábban kiépített, és az OMIII projekttel párhuzamosan bôvített hálózat 10 centrumot fed le, így az ország 38 stroke-központjában érhetô el a szolgáltatás. A stroke-CT-vizsgálatok mindegyik köz pontból automatikusan egy központi teleradiológiai szerveren át a központi képelemzô szerverre kerülnek, ahol MI-alapú szoftver (eStroke, Brainomix Ltd.) vizsgálja az ischaemiás terület kiterjedését (ASPECTskála), a nagyérelzáródás tényét és lokalizációját, a kollaterális keringés minôségét, valamint a standard CT-perfúziós paramétereket. A feldolgozott képek és az eredmények automatikusan visszakerülnek a küldô intézet és a releváns thrombectomiás központ képarchiváló rendszerébe, valamint elérhetôvé válnak anonimizált formában, felhôszolgáltatáson keresztül asztali számítógépen vagy mobilapplikációban EREDMÉNYEK – Mûködésének elsô egy éve alatt a rendszer 16276 betegrôl készült 38 060 szkent dolgozott fel. Az OMIII tapasztalatában, 65, illetve 152 betegbôl álló mintában másodlagos betegtranszport esetén a Mentôszolgálathoz érkezô elsô segélyhívástól a thrombectomiás központba érkezésig eltelô idô ezen idôszakban 38 perccel, 4:18 percrôl 3:40 percre csökkent. KÖVETKEZTETÉS – Az akut stroke-ellátás eredményeinek javítása technikailag lehetséges a központi MI-alapú képalkotó hálózat kialakításával. Az eStroke-hálózat mûködtetése rövidíti a betegszállítási transzportidôket, de ennek további optimalizálása szükséges.. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Copyright of Lege Artis Medicine (LAM) is the property of LifeTime Media Kft. and its content may not be copied or emailed to multiple sites or posted to a listserv without the copyright holder's express written permission. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)