Modelos matemáticos predictivos de enfermedad coronaria diagnosticada por calcio score. (Spanish)

Introduction: epidemiological risk factors for coronary artery disease are closely related to the existence, evolution and complications of the disease. Objective: to design mathematical models predictive of coronary artery disease diagnosed by calcium score from epidemiological variables. Methods: a cross-sectional analytical study was carried out. The population consisted of 820 patients with chest pain and calcium score, the sample (246) was selected by simple random probability sampling. Logistic regression was employed from a logistic regression model (using the forward stepwise option) for each of the four coronary vessels, each model was fitted to the variables and those with coefficients significantly different from zero (p<0.05) were identified using the Wald statistic. We estimated the point Odd Ration and confidence intervals, performed internal validation and explored the performance through model discrimination with the analysis of the area under the curve and calibration through the Hosmer-Lemeshow Chi-square statistic. Results: the predominant age group was older than 60 years (61.4%), male sex (65.9%) and arterial hypertension (68.7%). The mathematical models for each coronary vessel exclude the variable age. The following are important predictors: diabetes and smoking. The internal validation technique supports the good performance of the mathematical models obtained. Conclusion: the result reinforces the need for predictive studies to ensure cardiovascular risk stratification by calcium score and epidemiological variables on which effective action should be taken to improve patient prognosis. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Introducción: los factores de riesgo epidemiológicos de la enfermedad coronaria están muy relacionados con la existencia, la evolución y las complicaciones de la enfermedad. Objetivo: diseñar modelos matemáticos predictivos de la enfermedad arterial coronaria diagnosticada por calcio score a partir de variables epidemiológicas. Métodos: se realizó un estudio analítico transversal. La población estuvo conformada por 820 pacientes con dolor torácico y calcio score realizado, la muestra (246) fue seleccionada por muestreo probabilístico aleatorio simple. Se empleó la regresión logística a partir de un modelo de regresión logística (mediante la opción paso a paso hacia delante) para cada uno de los cuatro vasos coronarios, cada modelo se ajustó a las variables y seidentificaron las que tienen coeficientes significativamente diferentes de cero (p<0,05) mediante el estadígrafo de Wald. Se estimaron los Odd Ration puntuales y por intervalos de confianza, se realizó validación interna y se exploró el rendimiento a través de la discriminación del modelo con el análisis del área bajo la curva y la calibración a través del estadígrafo Chi cuadrado de Hosmer-Lemeshow. Resultados: predominaron los mayores 60 años (61,4%), el sexo masculino (65,9%) y la hipertensión arterial (68,7%). Los modelos matemáticos para cada vaso coronario excluyen la variable edad. Son predictores importantes: la diabetes y el hábito de fumar. La técnica de validación interna respalda el buen rendimiento de los modelos matemáticos obtenidos. Conclusión: el resultado refuerza la necesidad de realizar estudios predictivos que garanticen la estratificación de riesgo cardiovascular mediante calcio score y variables epidemiológicas sobre las que se debe actuar de forma eficaz para mejorar el pronóstico de los pacientes. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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