تقبل طلاب العلاقات العامة بجامعة الملك عبد العزيز لتطبيقات الذكاء الاصطناعي وتأثيرها على مستقبلهم الوظيفي : دراسة في إطار نموذج قبول التكنولوجيا. (Arabic)

Item request has been placed! ×
Item request cannot be made. ×
loading   Processing Request
  • Author(s): نهى السيد أحمد نا
  • Source:
    Journal of Public Relations Research Middle East / Magallat Bhut Al-Laqat Al-Amh - Al-Srq Al-Aust; Oct-Dec2023, Issue 48, p107-165, 61p
  • Additional Information
    • Alternate Title:
      Public Relations’ Students at King Abdulaziz University Accepting Artificial Intelligence Applications and their Impact on their Future Careers: A Study within the Framework of the Technology Acceptance Model. (English)
    • Abstract:
      During the past years, the Kingdom of Saudi Arabia witnessed remarkable development in the information technology sector, as the Kingdom achieved the title of the most advanced country among the twenty countries in digital competitiveness, thanks to governmental support to the digital transformation process (National Transformation Program 2020). Modern technologies and Artificial Intelligence have shown great importance in supporting individuals and institutions to accomplish tasks easily and conveniently, and those studying Public Relations are among the most important groups that will be affected by the application of Artificial Intelligence tools in this profession. Hence, this study seeks to find out the extent to which Public Relations students at King Abdulaziz University accept Artificial Intelligence applications and its impact on their future careers - A study under the technology acceptance model. This study is one of the descriptive exploratory studies that seeks to know the opinion of a specific group of the public regarding a phenomenon or problem. The study used the survey method by surveying a deliberate sample of Public Relations students at the College of Communication and Media in King Abdulaziz University, which amounted to (400) individuals. Divided equally between males and females through the questionnaire tool. The study reached a set of results, the most important of which is: Regarding the trends of the respondents towards the impact of Artificial Intelligence on the future of practices in the field of Public Relations, the phrase (relying on Artificial Intelligence helps intensifying competition between institutions) came at the forefront of the trends of the respondents towards the impact of Artificial Intelligence on the future of practices in the field of public relations at a rate of 92.5%, while Regarding the most important jobs threatened as a result of relying on Artificial Intelligence in the field of Public Relations, from the perspective of the respondents, (customer service representative) came at the forefront of these jobs with a rate of 84.3%, then (Social Media Management) came in second place with a rate of 81.8%. Regarding the most important negative effects resulting from the use of Artificial Intelligence applications and tools in the field of Public Relations, the threat to the jobs of the human element and the weakness of interactivity and human emotions were at the forefront of these factors. The study also demonstrated the existence of a statistically significant correlation between the perceived easiness of usage and the expected benefit from Artificial Intelligence applications by Students, where the Pearson correlation coefficient reached (0.597), which is a significant value at a confidence level of 99.9%, as well as the presence of a statistically significant correlation between perceived easiness of usage and behavioral intentions to use Artificial Intelligence applications by students. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
    • Abstract:
      شهدت المملكة العربية السعودية خلال السنوات السابقة تطورا ملحوظا في قطاع تكنولوجيا المعلومات؛ حيث حققت المملكة لقب الدولة الأكثر تقدما من بين دول العشرين في التنافسية الرقمية وذلك بفضل الدعم الحكومي لعملية التحول الرقمي (برنامج التحول الوطني (۲۰۲۰م)، وقد أظهرت التقنيات الحديثة والذكاء الاصطناعي أهمية بالغة في تسهيل قيام الأفراد والمؤسسات بإنجاز المهام بيسر وسهولة، ويعد الدارسون لتخصص العلاقات العامة من أهم الفئات التي سوف تتأثر بتطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي في هذه المهنة ومن هنا تسعى هذه الدراسة لمعرفة مدي تقبل طلاب العلاقات العامة بجامعة الملك عبد العزيز لتطبيقات الذكاء الاصطناعي وتأثيرها على مستقبلهم الوظيفي - دراسة في إطار نموذج قبول التكنولوجيا، وتعد هذه الدراسة أحد الدراسات الاستطلاعية الوصفية التي تسعى إلى التعرف على رأي فئة معينة من الجمهور في ظاهرة أو مشكلة ما ، وقد استخدمت الدراسة منهج المسح من خلال مسح عينة عمدية من طلاب العلاقات العامة بكلية الاتصال والإعلام بجامعة الملك عبد العزيز بلغ قوامها (٤٠٠) مفردة مقسمة بالتساوي بين الذكور والإناث وذلك من خلال أداة الاستبيان. وقد توصلت الدراسة لمجموعة من النتائج أهمها فيما يتعلق باتجاهات المبحوثين نحو تأثير الذكاء الاصطناعي على مستقبل الممارسات في مجال العلاقات العامة، جاءت عبارة يساعد الاعتماد على الذكاء الاصطناعي في تكثيف المنافسة بين المؤسسات في مقدمة اتجاهات المبحوثين نحو تأثير الذكاء الاصطناعي على مستقبل الممارسات في مجال العلاقات العامة بنسبة بلغت ٩٢.٥%، فيما يتعلق بأهم الوظائف المهددة نتيجة الاعتماد على الذكاء الاصطناعي في مجال العلاقات العامة من وجهة نظر المبحوثين جاء ممثل خدمة العملاء) في مقدمة هذه الوظائف بنسبة بلغت ٨٤.٣% ثم جاءت إدارة وسائل التواصل الاجتماعي) في المرتبة الثانية بنسبة بلغت ۸۱۰۸، فيما يتعلق بأهم التأثيرات السلبية الناتجة عن استخدام تطبيقات وأدوات الذكاء الاصطناعي في مجال العلاقات العامة، جاء تهديد وظائف العنصر البشري وضعف التفاعلية والعواطف الإنسانية في مقدمة هذه العوامل، كما أثبتت الدراسة وجود علاقة ارتباطية دالة إحصائيا بين سهولة الاستخدام المدركة والاستفادة المتوقعة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي من قبل الطلاب؛ حيث بلغ معامل ارتباط بيرسون (۰.۵۹۷) وهي قيمة دالة عند مستوي ثقة %۹۹.۹، وكذلك جود علاقة ارتباطية دالة إحصائيا بين سهولة الاستخدام المدركة والنوايا السلوكية لاستخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي من قبل الطلاب. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
    • Abstract:
      Copyright of Journal of Public Relations Research Middle East / Magallat Bhut Al-Laqat Al-Amh - Al-Srq Al-Aust is the property of Egyptian Public Relation Association and its content may not be copied or emailed to multiple sites or posted to a listserv without the copyright holder's express written permission. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)