Mapping Media Research Paradigms: Journalism & Mass Communication Quarterly 's Century of Scientific Evolution.

This retrospective review of nearly a century of publications in Journalism and Mass Communication Quarterly (JMCQ) traces the maturation of media studies toward a scientific discipline. The field's dominant paradigms—media effects and communicator uses—persist, adapt, and diversify over time, yielding actionable insights. Challenges include (a) bridging older and newer media theories, (b) harnessing data science, and (c) capitalizing on artificial intelligence/machine learning (AI/ML). Future media research can conceptualize evolving three-dimensional interactions among media, people, and AI. We propose seven initiatives for the next century: revisiting classical theories, fostering interdisciplinary collaboration, balancing descriptive and prescriptive theorization, nurturing indigenous theorizing, collaborating with industry, reverse theorizing with AI, and exploring and regulating AI's role in media. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Esta revisión retrospectiva de casi un siglo de publicaciones en Journalism and Mass Communication Quarterly (JMCQ) traza la maduración de los estudios sobre los medios de comunicación hacia una disciplina científica. Los paradigmas dominantes del campo —los efectos de los medios y el uso de comunicadores— persisten, se adaptan y se diversifican con el paso del tiempo, dando lugar a conocimientos prácticos. Los retos incluyen: (a) tender puentes entre las teorías más antiguas y las más recientes sobre los medios de comunicación, (b) aprovechar la ciencia de datos, y (c) sacar partido de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático (AI/ML). La investigación futura sobre los medios de comunicación puede conceptualizar una evolución de las interacciones tridimensionales entre medios de comunicación, personas e IA. Proponemos siete iniciativas para el próximo siglo: revisar las teorías clásicas, fomentar la colaboración interdisciplinar, equilibrar la teorización descriptiva y prescriptiva, fomentar la teorización indígena, colaborar con la industria, invertir la teorización con IA, y explorar y regular el papel de la IA en los medios de comunicación. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Cette revue rétrospective de près d'un siècle de publications dans Journalism and Mass Communication Quarterly (JMCQ) retrace l'évolution des études sur les médias vers une discipline scientifique. Les paradigmes dominants de ce domaine—les effets des médias et les utilisations des communicateurs—persistent, s'adaptent et se diversifient au fil du temps, ce qui permet d'obtenir des informations concrètes. Les défis à relever consistent notamment à (a) faire le lien entre les anciennes et les nouvelles théories des médias, (b) exploiter la science des données et (c) tirer parti de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage machine (IA/ML). La recherche future sur les médias pourra conceptualiser les interactions tridimensionnelles évolutives entre les médias, les personnes et l'IA. Nous proposons sept initiatives pour le siècle prochain: revisiter les théories classiques, encourager la collaboration interdisciplinaire, équilibrer la théorisation descriptive et prescriptive, encourager la théorisation indigène, collaborer avec le secteur industriel, inverser la théorisation avec l'IA, et explorer et réguler le rôle de l'IA dans les médias. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Этот ретроспективный обзор почти столетнего периода публикаций в журнале Journalism and Mass Communication Quarterly (JMCQ) позволяет проследить становление медиаисследований как научной дисциплины. Доминирующие парадигмы этой области – медиа эффекты и использование коммуникаторов – сохраняются, адаптируются и диверсифицируются с течением времени, позволяя получать практические результаты. Задачи включают (а) соединение старых и новых теорий медиа, (б) использование науки о данных и (в) использование возможностей искусственного интеллекта/машинного обучения (ИИ/ММО). Будущие исследования в области медиа могут концептуализировать развивающиеся трехмерные взаимодействия между медиа, людьми и искусственным интеллектом. Мы предлагаем семь инициатив для следующего столетия: пересмотр классических теорий, развитие междисциплинарного сотрудничества, баланс между описательной и предписывающей теоретизацией, развитие местной теоретизации, сотрудничество с индустрией, обратная теоретизация с ИИ, а также изучение и регулирование роли ИИ в медиа. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

本文对《新闻与大众传播季刊》（JMCQ）近一个世纪以来的出版物进行的回顾性研究，追溯了媒体研究走向科学学科的成熟过程。该领域的主导范式——媒介效果和传播者使用——随着时间的推移而持续存在、调整和多样化，产生了可操作的见解。挑战包括（a）连接较早和较新的媒体理论，（b）利用数据科学，以及（c）利用人工智能/机器学习（AI/ML）。未来的媒体研究可以概念化媒体、人类和人工智能之间不断演变的三维互动。我们为下个世纪提出了七项倡议：重新审视经典理论，促进跨学科合作，平衡描述性和规范性的理论化，培养本土理论化，与行业合作，用人工智能逆向理论化，以及探索和规范人工智能在媒体中的作用。 [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Copyright of Journalism & Mass Communication Quarterly is the property of Sage Publications Inc. and its content may not be copied or emailed to multiple sites or posted to a listserv without the copyright holder's express written permission. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)