Análisis de series de tiempo de parámetros fisicoquímicos para estudiar el funcionamiento de una potabilizadora.

Time series analysis of physicochemical parameters to study the functioning of a water treatment plant.

The objective of this paper is to study the functioning of a water treatment plant (WTP) by analyzing time series of physicochemical parameters of treated water. Autoregressive Integrated Moving Averages (ARIMA) models are used to analyze the time series of physicochemical parameters. The results suggest that ARIMA models have a better fit on a weekly time scale (medium-term) compared to a daily time scale (short-term). It is then evident that the ARIMA assessment of the functioning of WTP should be carried out in the medium term. The findings also suggest turbidity as the possible indicator parameter to evaluate the functioning of WTP, because it shows the largest window of time or persistence. This parameter in an instant of time can transmit its effects for up to three consecutive weeks in the water treated by the WTP. The results show that the ARIMA approach in WTPs is likely to be a tool to assess its current functioning, and to medium-term planning in the face of outlier events or contingencies. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

El objetivo de este artículo es estudiar el funcionamiento de una potabilizadora (PTAP) mediante un análisis de series de tiempo de parámetros fisicoquímicos del agua tratada. Se utilizan modelos Autorregresivos Integrados de Promedios Móviles (ARIMA) para analizar las series de tiempo de parámetros fisicoquímicos. Los resultados sugieren que los modelos ARIMA tienen un mejor ajuste bajo una escala de tiempo semanal (a mediano plazo) en comparación con una escala de tiempo diaria (a corto plazo). Se evidencia entonces que la evaluación ARIMA del funcionamiento de la PTAP debe realizarse a mediano plazo. Los hallazgos también sugieren a la turbiedad como el posible parámetro indicador para evaluar el funcionamiento de la PTAP, debido a que muestra la mayor ventana de tiempo o persistencia. Este parámetro en un instante de tiempo determinado puede transmitir sus efectos hasta por tres semanas consecutivas en el agua tratada por la PTAP. Los resultados muestran que el enfoque ARIMA en PTAPs probablemente se constituye en una herramienta de evaluación de su funcionamiento actual, y de planeación a mediano plazo ante eventos atípicos o contingencias. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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