Nuevos retos de la biofísica computacional.

MEDICAL physics; BIOMEDICAL materials; PROTEIN structure; BIOPHYSICS; SIMULATION methods & models; COMPUTATIONAL physics

El artículo "Nuevos retos de la biofísica computacional" habla sobre la evolución de la biofísica y su relación con la computación. Destaca la importancia de la simulación y el machine learning en la biofísica computacional, mencionando el estudio estructural del SARS-CoV-2 como ejemplo de los avances logrados. También se menciona el inicio de la física computacional en los años cincuenta y su aplicación en diferentes campos, como la física médica y el diseño de materiales. Se habla de la importancia del hardware y el software en la ciencia computacional y se presentan técnicas de simulación y herramientas como VMD y PDB. Además, se destaca el papel del análisis de datos y el aprendizaje automático en la predicción de estructuras de proteínas y en la biofísica médica. El artículo enfatiza la especialización y la multidisciplinariedad en la biofísica. [Extracted from the article]

The article "New challenges in computational biophysics" talks about the evolution of biophysics and its relationship with computing. It highlights the importance of simulation and machine learning in computational biophysics, mentioning the structural study of SARS-CoV-2 as an example of the advances achieved. It also mentions the beginning of computational physics in the 1950s and its application in different fields, such as medical physics and materials design. The importance of hardware and software in computational science is discussed, and simulation techniques and tools such as VMD and PDB are presented. Additionally, the role of data analysis and machine learning in predicting protein structures and in medical biophysics is emphasized. The article emphasizes specialization and multidisciplinarity in biophysics. [Extracted from the article]

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