The «Wisdom of The Crowds» and Their Knowledge of Puerto Rico's Challenges Six Months After Hurricane María: Thoughts on David Begnaud's Experiment on Journalism Crowdsourcing.

La «sabiduría de las multitudes» y su conocimiento de los desafíos de Puerto Rico a seis meses del huracán María: reflexiones sobre el experimento de David Begnaud sobre crowdsourcing periodístico.
«Jendetzaren jakinduria» eta Puerto Ricoko erronkei buruzko ezagutza Maria urakanetik sei hilabetera: David Begnauden kazetaritzako crowdsourcing esperimentuari buruzko gogoetak.

HURRICANE Maria, 2017; CROWDSOURCING; HURRICANES; JOURNALISM; SWARM intelligence; RESEARCH questions

Este artículo analiza el experimento del corresponsal de CBS News, David Begnaud, con el «crowdsourcing» periodístico para su reportaje sobre los desafíos de Puerto Rico seis meses después del huracán María. Esta investigación contesta dos preguntas. Primero, examina por qué los periodistas y las organizaciones de medios han experimentado con estrategias de «crowdsourcing», utilizando el experimento de Begnaud como estudio de caso. En segundo lugar, utilizando metodologías de texto como datos (i.e. «text as data»), el artículo cuestiona la inteligencia colectiva de las personas que respondieron a la solicitud de información de Begnaud. A base de los hallazgos, el artículo muestra que el conocimiento colectivo de los seguidores evaluó adecuadamente los muchos desafíos de Puerto Rico y algunos de los municipios más afectados por el huracán. Aunque el periodismo de «crowdsourcing» no es siempre fácil, este artículo demuestra que, cuando se hace bien, puede mejorar el proceso periodístico. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

This article analyzes CBS News Correspondent David Begnaud's experiment with journalism crowdsourcing for his reporting on Puerto Rico's challenges six months after Hurricane María. It answers two interrelated research questions. First, it examines why journalists and media organizations have experimented with crowdsourcing strategies, using Begnaud's experiment as a case study. Second, using text-as-data methodologies, the article tests the collective intelligence of the people who responded to Begnaud's request for information. Based on this investigation's findings, the article shows that followers' collective knowledge properly estimated Puerto Rico's many challenges and some of the municipalities most affected by the storm. Even though crowdsourcing journalism is challenging, this article demonstrates that when done right it can enhance the journalistic process. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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