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Density influences accuracy of model‐based estimates for a forest songbird.
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- Author(s): O'Donnell, Lisa; Farquhar, C. Craig; Hunt, Jason W.; Nesvacil, Kelly; Reidy, Jennifer L.; Reiner, William; Scalise, Jonathan L.; Warren, Christopher C.
- Source:
Journal of Field Ornithology; Mar2019, Vol. 90 Issue 1, p80-90, 11p
- Subject Terms:
- Additional Information
- Abstract:
Golden‐cheeked Warblers (Setophaga chrysoparia) are endangered songbirds that breed exclusively in the Ashe juniper (Juniperus ashei) and oak (Quercus spp.) woodlands of central Texas. Despite being the focus of numerous studies, we still know little about the size of the range‐wide breeding population and how density varies across the spectrum of juniper co‐dominated woodlands. Models that have been tested and shown to be accurate are needed to help develop management and conservation guidelines. We evaluated the accuracy and bias of density estimates from binomial mixture models, the dependent double‐observer method, and distance sampling by comparing them to actual densities determined by intensive territory monitoring on plots in the Balcones Canyonlands Preserve, Austin, Texas. We found that the binomial mixture models consistently overestimated density by 1.1–3.2 times (actual density = 0.07–0.46 males/ha), and the other two models overestimated by 1.1–29.8 times at low density and underestimated by 0.5–0.9 times at high density plots (actual density = 0.01–0.46 males/ha). The magnitude of error for all models was greatest at sites with few or no birds (<0.15 males/ha), with model performance improving as actual density increased. These non‐linear relationships indicate a lack of sensitivity with respect to true changes in density. Until systematic evaluation demonstrates that models such as those we tested provide accurate and unbiased density estimates for a given species over space and time, we recommend additional field tests to validate model‐based estimates. Continued model validation and refinement of point‐count methods are needed until accurate estimates are obtained across the density spectrum for Golden‐cheeked Warblers and other songbird species. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
- Abstract:
RESUMEN: La densidad influencia la precisión de los estimadores basados en modelos para un ave de bosque Setophaga chrysoparia es una especie de ave paseriforme amenazada, que se reproduce exclusivamente en bosques de Juniperus ashei y Quercus spp. en la región central de Texas. A pesar de ser el foco de numerosos estudios, aun conocemos poco acerca del tamaño de las poblaciones a lo largo de su rango y sobre como varia la densidad a través del espectro de bosques co‐dominados por Juniperus ashei. Los modelos que han sido evaluados y que han mostrado que son precisos, son necesarios para desarrollar estrategias de manejo y conservación de la especie. Evaluamos la precisión y el sesgo de los estimativos de densidad a partir de modelos mixtos binomiales, el método dependiente de doble observador y muestreo por distancia, comparándolos con densidades determinadas por monitoreo de territorios intensivos en parcelas en la reserva de Balcones Canyonlands, Austin, Texas. Encontramos que los modelos mixtos binomiales consistentemente sobrestimaron la densidad entre 1.1 y 3.2 veces (densidad real = 0.07–0.46 machos/ha) y que los otros dos modelos sobreestimaron la densidad entre 1.1 y 29.8 veces a densidades bajas y subestimaron entre 0.5 y 0.9 veces en las parcelas con densidad alta (densidad real = 0.01–0.46 machos/ha). La magnitud del error para todos los modelos fue mayor en sitios donde encontramos pocas o ningún ave (<0.15 machos/ha), incrementando el rendimiento del modelo a medida que la densidad real incrementaba. Estas relaciones no lineales indican una falta de sensibilidad relacionada con cambios reales en la densidad. Solo hasta que una evaluación sistemática demuestre que los modelos, similares a los que evaluamos en este estudio, provean estimativos precisos y no sesgados de densidad para una especie determinada a través del tiempo y del espacio, recomendamos que se realicen pruebas adicionales en el campo con el fin de validar los estimadores basados en modelos. La continuación de la validación de los modelos y el refinamiento de los métodos de puntos de conteo serán necesarios hasta que se obtengan estimadores precisos a lo largo del espectro de densidades para Setophaga chrysoparia y otras especies de aves paseriformes. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
- Abstract:
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