Drivers and uncertainties of forecasted range shifts for warm-water fishes under climate and land cover change.

Land cover is an important determinant of aquatic habitat and is projected to shift with climate changes, yet climate-driven land cover changes are rarely factored into climate assessments. To quantify impacts and uncertainty of coupled climate and land cover change on warm-water fish species' distributions, we used an ensemble model approach to project distributions of 14 species. For each species, current range projections were compared to 27 scenario-based projections and aggregated to visualize uncertainty. Multiple regression and model selection techniques were used to identify drivers of range change. Novel, or no-analogue, climates were assessed to evaluate transferability of models. Changes in total probability of occurrence ranged widely across species, from a 63% increase to a 65% decrease. Distributional gains and losses were largely driven by temperature and flow variables and underscore the importance of habitat heterogeneity and connectivity to facilitate adaptation to changing conditions. Finally, novel climate conditions were driven by mean annual maximum temperature, which stresses the importance of understanding the role of temperature on fish physiology and the role of temperature-mitigating management practices. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Si la couverture terrestre est un important déterminant des habitats aquatiques et devrait changer dans la foulée des changements climatiques, les changements de couverture terrestre découlant du climat sont rarement intégrés aux évaluations climatiques. Afin de quantifier les impacts et l'incertitude associés aux changements combinés du climat et de la couverture terrestre sur la répartition d'espèces de poissons d'eau chaude, nous avons employé une approche basée sur les modèles d'ensemble pour établir des projections de la répartition de 14 espèces. Pour chaque espèce, les projections de l'aire de répartition actuelle ont été comparées à 27 projections reposant sur des scénarios et regroupées afin de visualiser l'incertitude. Différentes techniques de régression et de sélection de modèles ont été utilisées pour déterminer les facteurs de modification de la répartition. Des climats nouveaux, ou sans analogue, ont été évalués afin de déterminer la transférabilité des modèles. Les changements de la probabilité totale d'occurrence varient considérablement d'une espèce à l'autre, allant d'une augmentation de 63 % à une diminution de 65 %. Les augmentations et diminutions des aires de répartition sont principalement causées par des variables associées à la température et au débit et elles font ressortir l'importance de l'hétérogénéité et de la connectivité des habitats pour favoriser l'adaptation à des conditions changeantes. Enfin, les conditions climatiques nouvelles dépendent de la température maximum annuelle moyenne, ce qui souligne l'importance de bien comprendre l'incidence de la température sur la physiologie des poissons et le rôle des pratiques de gestion visant à contrer les effets de la température. [Traduit par la Rédaction] [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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